Human-in-the-Loop ist dort erforderlich, wo Ergebnisse unsicher, fachlich strittig oder folgenreich sind. Automatische Weiterverarbeitung braucht dagegen messbare Qualitätsgrenzen, klar begrenzte Befugnisse und eine vollständige.
Besonders geeignet sind klar abgegrenzte, wiederkehrende Abläufe mit prüfbaren Eingaben, einem fachlich definierten Ergebnis und ausreichend repräsentativen Fällen. Kritische Ausnahmen müssen erkennbar und gezielt an Menschen.
Der Ansatz funktioniert, wenn Technologie, Fachlogik und Betrieb gemeinsam gestaltet werden. Das konkrete Ziel ist, KI kontrolliert in reale Arbeitsabläufe einzubinden und ihren Nutzen im Betrieb messbar zu machen.
